KAIST, 추론 능력 키우는 뇌 기반 AI 기술 개발

 

국내 연구진이 인공지능(AI)을 이용해 사람의 사고력을 키울 수 있는 기술을 개발했다. 이 기술은 스마트 교육과 게임 콘텐츠, 인지 훈련 등 사람의 추론 학습과 관련된 모든 분야에 적용될 수 있다.

한국과학기술원(KAIST)은 이상완 뇌인지과학과 교수 연구팀이 인간의 빠른 추론 능력을 유도해 인과관계의 학습 효율을 높이는 뇌 기반 AI 기술을 개발했다고 31일 밝혔다.

사람은 일상에서 다양한 사건을 경험하면서 인과관계를 학습하고, 새로운 사실들을 공부하고 조합하면서 통합적인 지식을 얻는다. 추론과정은 점진적으로 진행되는 베이지안(Bayesian) 모델과 한 번에 빠르게 결론을 도출하는 원샷 추론이 있다.

연구팀이 활용한 건 원샷 추론이다. 앞서 연구팀은 사람의 원샷 추론을 모델링하고 전두엽과 해마가 관여하는 사실을 밝혔다. 사람의 원샷 추론을 특정한 상태로 유도하기 위해 알파고에 사용된 심층 강화학습 기술을 접목했다. 강화학습 알고리즘으로 사람의 원샷 추론을 시뮬레이션해 전두엽과 해마가 가장 효율적으로 학습하는 조건을 찾은 것이다.

연구팀은 126명을 대상으로 인과관계 학습과 추론 실험을 진행했다. 그 결과 AI를 활용해 추론 학습을 했을 때 단순 반복 학습보다 최대 40%까지 효율이 향상됐다. 또 오랜 시간 신중하게 배우거나 몇 가지 단서로 빠르게 결론을 도출하는 개인별 맞춤 학습도 가능했다.

  원본링크: https://biz.chosun.com/science-chosun/technology/2024/01/31/3XJVCZTGGVFCPMLLT7ORXVHF5M/