AIEDAP
포트폴리오 탐색AI 융합수업지원AI·디지털 역량 진단연수/활동 안내커뮤니티사업 소개마이페이지문의하기
AI 융합수업지원
AI 융합수업이란AI 융합수업 사례AI 융합수업 설계해보기AI 융합수업 성찰해보기AI 수업 콘텐츠AI 수업 도구AI 융합교육연구
AI·디지털 역량 진단
AIEDAP AI·디지털 역량체계역량 진단 안내역량수준 진단하기문제 풀어보기
연수/활동 안내
지속적 전문성 개발 체계마스터교원 레벨 및 인증 체계연수/활동 안내연수/활동 신청연수/활동 후기
커뮤니티
공지사항권역별 안내사항최신 동향뉴스레터자료실
사업 소개
인사말사업개요사업성과추진체계2026년 추진과제연락처
마이페이지
나의 역량분석 대시보드나의 포트폴리오나의 수업 보관함나의 관심자료
로그인
AIEDAP

AI 융합교육을 위한
통합 플랫폼

플랫폼

  • 역량 진단
  • AI 교육 아카이브
  • 수업 설계
  • 연수/활동 신청

커뮤니티

  • 질문
  • 자료 공유
  • 네트워킹

사업 안내

  • 사업 소개
  • 참여기관
  • 연락처

© 2026 AIT 교육 통합 플랫폼. All rights reserved.

개인정보처리방침이용약관

AI 융합수업지원

AI 융합수업이란AI 융합수업 사례AI 융합수업 설계해보기AI 융합수업 성찰해보기AI 수업 콘텐츠AI 수업 도구AI 융합교육연구
AI 융합수업이란AI 융합수업 사례AI 융합수업 설계해보기AI 융합수업 성찰해보기AI 수업 콘텐츠AI 수업 도구AI 융합교육연구

AI·Digital Convergence Class

AI융합수업이란

필요성

2022 개정 교육과정에서는 언어·수리·디지털 기초 소양을 모든 교과를 통해 함양할 수 있도록 수업 설계를 강조합니다.

디지털 기초 소양이란?

디지털 지식과 기술에 대한 이해와 윤리의식을 바탕으로, 정보를 수집·분석하고 비판적으로 이해·평가하여 새로운 정보와 지식을 생산·활용하는 능력

수업 설계 절차

교육 내용과 수행의 특성을 반영하여, 교수학습활동에 효율적인 AI·디지털 기술을 활용·적용합니다.

1

수업구조 설정

교육내용과 수행의 특성을 반영한 교육 목표 배열

2

수업 흐름 구성

교육목표에 적합한 교수학습 요소 선정

3

AI·디지털 기반 수업 설계

학습활동에 따른 AI·디지털 도구 선정

4

수업 운영 및 피드백

AI·디지털 활용 및 융합수업 실천·성찰

AI·디지털 융합수업 실천유형

인공지능·디지털 기본 소양을 바탕으로 교과 내용과 AI·디지털을 융합한 디지털 기반 수업 혁신 모델을 적용합니다.

실천 유형 1

교과의 교수학습방법에 AI·디지털을 접목

2023 융합 수업 사례

인공지능 활용 영어 자기주도학습 프로젝트 (2023)

개요
텍스트 마이닝을 통해 '핵심어 추출·시각화' 방법을 익혀 영어 글쓰기에 활용
교과
영어교과
적용 AI 기술
구글트렌즈, 오렌지3, 자동번역기(ChatGPT, 파파고 외)
  1. ①상황 및 유형 파악 — 학생의 학습 주의 환기 및 자기주도적 학습 구상
  2. ②영어 자료 탐색 — 구글트렌즈·오렌지3 활용 영문 자료 텍스트 마이닝
  3. ③글쓰기 — 자신과 인공지능 도구의 영작 비교를 통한 영작 학습 방법 숙지
실천 유형 2

교과와 AI의 내용적 측면(알고리즘·문제해결 절차·데이터 속성 등) 연계

2023 융합 수업 사례

생성형 AI를 통해 시나리오를 개발하고 극으로 표현하기 (2023)

개요
생성형 AI 기술을 활용해 시나리오를 생성·분석·평가하여 자신만의 글쓰기 완성
교과
국어교과
적용 AI 기술
챗GPT, Vrew
  1. ①학교폭력을 주제로 극의 구성 요소를 챗GPT에 입력하여 시나리오 개발·재구성
  2. ②챗GPT로 개발한 극본을 바탕으로 시나리오를 극으로 표현
  3. ③음성인식 텍스트변환 AI 프로그램을 통한 영상 제작
실천 유형 3

AI·디지털 기술을 기반으로 한 교과 간 융합 수업 설계

2023 융합 수업 사례

머신러닝으로 친환경 자동차와 대기오염물질의 관계 예측하기 (2023)

개요
인공지능을 통해 공공데이터를 분석하여 과학 원리 이해 및 데이터 해석
교과
수학·과학·기술·미술·정보 교과
적용 AI 기술
오렌지3, 구글 스프레드시트, Bing Image Creator
  1. ①과학 — 대기오염물질의 종류 및 배출원의 이해
  2. ②기술 — 내연기관 자동차의 원리 및 친환경 자동차의 필요성 이해
  3. ③수학 — 예측함수·기계함수의 모델 평가에 쓰이는 손실함수 이해
  4. ④정보 — 머신러닝 기반 오염물질 배출량 예측, 생성형 AI 이미지 생성