2022 AIEDAP 「AI·디지털 역량 강화를 위한 초등 예비교원 양성체제 개선」 과제 주요성과
AI 연구동향
aiedap2023-07-24 06:061,078
주요성과1. AI·디지털 역량 강화를 위한 초등 예비교원 양성대학(교육대학) 교육과정 리뷰 및 발전 방향 모색
- 예비 교원의 AI 및 디지털 역량을 정의함.
- 초등 예비교원의 디지털·AI 교양 교육과정에서 ‘컴퓨팅사고와 SW 기초’, ‘AI 윤리’, ‘4차 산업혁명과 AI’, ‘AI·디지털 원리와 개념’, ‘블록 기반 프로그래밍’, ‘컴퓨팅사고와 문제해결’ 과목이, 교직 교육과정에서 ‘AI·디지털 기반 교수학습설계’, ‘AI·SW 융합 교육’, ‘AI 교육의 이해’, ‘AI와 창의융합 교육’ 과목, 전공(교과교육) 교육과정에서는‘컴퓨팅 사고력과 프로그래밍’, ‘알고리즘과 프로그래밍’, ‘AI 프로그래밍(6명, 30%)’ 등의 ‘프로그래밍’ 관련 교과목, 심화 교육과정에서는 ‘AI 프로그래밍’,‘딥러닝의 이해’, ‘AI 원리 이해 및 AI 프로그래밍’, ‘알고리즘과 프로그래밍’ 등이 필요함.
- 현재 운영되고 있는 교육과정에서 디지털·AI 관련 교과목들의 다양성은 부족하지는 않은 것을 확인할 수 있었으나, ‘교양’, ‘교직’과 ‘전공’ 교육과정에서 디지털·AI 관련 학점과 교과목 개설이 더욱 늘어날 필요가 있음.
- 윤리, 국어, 사회, 수학, 과학, 영어, 음악, 체육, 실과, 교육의 10개 심화전공에서 개설한 교과목과 대한 AI·디지털 수업과 융합하는 방법 제안함
- 교원 양성대학의 교원들을 대상으로 AI·디지털 역량 강화를 위한 연수 프레임워크를 개발함.
- 컴퓨터분야, 인문사회분야,자연분야, 예체능 분야별로 AI·디지털 역량 강화를 위한 연수 프로그램을 시급성과 타당도를 기반으로 4단계 연수 프로그램을 개발함(1단계: 초등정보 및 AI 교육론, 교과 연계 AI 기술 탐색 및 실습 등15과목, 2단계: AI 교육연구동향 세미나,AI 교육과정개발 등 9개 과목, 3단계:AI, 빅데이터 등 8개 과목, 4단계: 자연언어처리, AI챗봇 등 9개 과목)
- 인공지능 기술들에 대한 세부 내용들과 인공지능 온라인 교육과정 들을 조사함
- 2회 운영