[AI교육동향] 포스트 코로나 시대의 미래교육 : 비대면 지능형 교육 기술의 동향

포스트 코로나 시대의 미래교육 : 비대면 지능형 교육 기술의 동향 코로나-19 확산은 일상생활뿐만 아니라 학교 현장에도 큰 변화를 가져왔다. 2020년, 전국의 초･중등학교 및 대학에서는 면대면 수업 대신 비대면 원격수업이 실시되었다. 그러나 갑작스러운 원격수업의 시행으로 여러 가지 문제점들이 드러났다. 부모의 소득 격차에 따른 학생의 학습 격차 및 학생의 학습 환경 차이에 따른 학력 격차, 학생의 학습 진행 정도에 대한 평가의 어려움, 교사와 학생 간 상호작용의 어려움, 학생 개개인의 정서적 문제, 교사의 역량 차이에 따른 수업 격차 그리고 학생의 수업 이해도 파악의 어려움 등이다. 이러한 문제들은 인공지능이 접목된 교육 프로그램 활용으로 해결할 수 있다. 1부에서는 인공지능 시대 대응을 위한 미국 및 캐나다에서의 사례들을 살펴보고 인공지능 기반의 국내외 다양한 교수학습 시스템 및 프로그램들을 소개한다. 코로나-19 종식 이후에도 비대면 원격수업은 한 가지 교육방식으로 정착될 가능성이 높다. 정부의 지원과 에듀테크(Edu-Tech)를 활용한 원격교육 프로그램 개발도 중요하지만 저자는 무엇보다 ICT 기술을 통해 학생들과 쌍방향으로 소통할 수 있는 수업이 가능하도록 교수자의 온라인 시스템에 대한 역량 강화가 필요하다고 강조한다. 뛰어난 ICT 기반을 바탕으로 양질의 에듀테크 활용 프로그램 개발과 교수자의 역량 제고를 통해 비대면 교육의 시대에 실효성 높은 온라인 교육을 선도할 수 있기를 기대해본다.