2025년 마스터교원 수업 전문성 개발 연구 모임 선발 결과 안내

안녕하세요. AIEDAP 수행기관입니다. 2025년 마스터교원 수업 전문성 개발 연구 모임 지원 관련하여 안내드립니다. 중복 신청을 제외하고 5개 권역에서 총 91개팀이 지원하였으며, 아래의 심사 기준에 따라 익명으로 심사하여 최종 10개팀을 선발하였습니다. <심사기준> (1) 연구의 목적이 명확하며, AI 활용/융합 교육과 관련된 필요성이 충분히 제시되었는가? (2) 연구 설계가 타당하며, 연구 방법이 구체적이고 실현 가능성이 높은가? (3) AI 기술이 효과적으로 활용/융합되며, 교육적 맥락과의 적합성이 높은가? (4) 연구 결과가 실제 교육 현장에서 적용 가능하며, 확장 가능성이 있는가? (5) 기존 연구와 차별화되는 창의적인 접근이 포함되어 있는가? 선발된 팀은 아래와 같습니다. <선발팀 목록> (1) 강O성, 김O철, 장O순, 정O명: 인공지능을 활용한 밀･착･형 협력 학습 모델 연구: 초등 융합적 사고력 증진을 중심으로 (2) 곽O, 김O민, 고O현, 최O수: 생성형 인공지능을 활용한 프로젝트 학습이 초등학생들의 기술적 창의성과 협력적 주도성에 미치는 영향 (3) 김O현, 박O훈, 이O인: AI 융합 체육교육 수업모델 개발 및 적용 (4) 김O호, 이O문, 이O재: 인공지능 융합교육을 통한 따뜻한 디지털 세10 만들기 - LIVE 수업 모델을 적용한 디지털 리터러시 함양 프로그램 연구 - (5) 김O나, 어O지, 황O란: 실생활 문제 해결을 위한 초·6·고 연계 AI 챗봇 개발 프로젝트 (6) 송O재, 최O채, 김O주, 이O지, 김O민: 컴퓨터 Vision 기반 AI 교육 프로그램의 코딩 유형별 효과 비교 연구: 디지털 시대의 협력적 문제해결력과 AI 리터러시를 6심으로 (7) 송O호, 이O소: 코퍼스 언어학(corpus linguistics)을 활용한 문법 교육 내용 재구성 (8) 송O은, 남O화, 신O수, 이O진, 신O정: LLM API 활용 논술 교육 플랫폼 개발 및 텍스트 마이닝과 자기 데이터 분석을 활용한 AI 융합 논술 교육 모델 구현에 대한 연구 (9) 설O원, 박O호, 김O미: 수학과 정보의 인공지능 융합교육과정 개발: 확률분포를 통한 베이즈 정리와 의사결정트리 모델 적용 (10) 김O살, 송O민, 장O원 : 과학 탐구 AI 시뮬레이션을 기반으로 한 초등학교 AI 융합교육 프로그램 개발 및 적용 효과 선발된 팀에게는 이번 주 중으로 개별 연락하여 연구 설계, 예산 활용 관련해 별도 안내할 예정입니다. 감사합니다.